齿轮箱故障相关论文
为提高齿轮箱故障诊断的准确率，本文采用变分模态分解（Variational mode decomposition，VMD）和一维残差网络（Resnet）相结合的齿轮箱故障......
齿轮箱在机械设备中扮演着重要的角色,一旦发生故障将产生巨大的经济损失,甚至造成人员伤亡。因此,对齿轮箱的状态监测及故障诊断......
小波包分析是近年来迅速发展起来的一门理论,在图象处理、通信和地球物理研究方面取得了成功的应用。小波包变换是小波变换的推广,......
粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization，简称PSO)是一种基于群体智能的优化方法。算法主要利用生物群体内个体的协作与竞争等......
风力发电机组作为风电产业中的重要机械，保障其正常运行，减少因故障造成的损失有着重要的意义。本论文以风力发电机齿轮箱故障为研究......
针对傅里叶分解对噪声敏感且存在模态混叠导致无法准确提取齿轮箱故障特征的问题,提出了一种复合字典降噪与优化傅里叶分解相结合......
煤矿机械设备故障是煤矿开采中常见的问题，对煤矿开采工作具有较大的影响，而齿轮箱故障则是煤矿机械设备最常见的机械故障。本文结合......
耕整土地是农业生产中的一项重要的农事活动，下面将土壤耕作的主要动力机械——旋耕机的常见故障及排除方法介绍如下。......
根据频谱分析的性质和特点,提出在故障诊断中提高信噪比的频谱分析方法。将功率谱傅里叶逆变换对数应用在齿轮箱故障诊断中,并分析......
针对风力发电机组齿轮箱变速过程中振动信号非平稳的特点，将阶次跟踪和信号包络提取技术相结合，提出了一种针对齿轮点蚀故障的诊断方......
本文结合实际案例,分析了齿轮箱故障的原因,探究设备运行存在的安全隐患,并找到了解决问题的办法、途径。通过故障的解决,保证了船......
针对工程机械中齿轮箱复合故障信号受实际工况下强噪声影响的问题,本文提出集合经验模态分解(EEMD)和小波包进行故障诊断。首先对......
针对当前齿轮箱故障诊断需要进行复杂的特征提取以及识别准确率不高等问题,提出了一种基于堆栈稀疏自编码器(SSAE)的齿轮箱故障诊......
针对双馈机组运行中齿轮箱油温超限的问题,遵循分析风机故障原则,提出了机组油温超限后的自动降负荷运行控制策略。以龙源大港马棚......
近年来,我国风力发电大规模发展,随着风电机组的大批量装机投用以及投运时间的不断累积,各类故障也随之出现,主齿轮箱故障就是其中......
随着我国风电行业规模的扩大,风电机组的运行维护工作显得越来越重要,如何做好风电场的计划维护,降低风电场设备的故障率,提高设备......
<正>风电机组的后期运行维护成本相当高,因此实时状态监测在风电机组中的应用越来越重要。风电机组齿轮箱的状态监测参数主要有温......
针对齿轮箱振动信号的非平稳时变特性,本文提出了一种基于CHMM的齿轮箱故障检测和诊断新方法。采用小波包分解方法提取振动信号各......
<正>近年来,由于资源短缺和环境恶化,世界各国开始重视开发和利用可再生能源和清洁能源。风能作为一种绿色、环保的能源,已越来越......
船舶克令吊对于大灵便型船的重要性不言而喻,如果发生故障而不能及时排除,轻则耽误船期,重则可能无法完成航次指令。克令吊厂家出......
随着国家新能源政策的逐步落实，单台风力机组的功率越来越大，风电场的建设越来越快，轴扭矩和有功功率平衡的问题也越来越突出。轴扭矩......
风力发电机组作为风电产业中的重要机械,保障其正常运行,减少因故障造成的损失有着重要的意义。本论文以风力发电机齿轮箱故障为研......
齿轮箱是风力发电机结构中最关键的部件。齿轮箱故障的修复一般需花费50万美元，成本很高，因此在运行中要关注它的每一个细节。风力发......
研究利用从机械控制过程中获得的运行参数开发一种齿轮箱监测方法,而非振动与声音的传统测量方法。为了检测齿轮箱状态,采用一种自......
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